Appleの人工知能を支えるインフラは、非常に劇的な変化を遂げている。当初は閉鎖的なエコシステムに見えたものが、今や統合に向けて開放されつつある。 NvidiaとGoogleの最先端技術 明確な目標は、クラウド上でのデータ処理が、まるでデータがスマートフォンから一度も出ていないかのように安全であることを保証することです。この新しいプライベートクラウドコンピューティングの段階は、特にタスクがiPhoneやMacの処理能力を超える場合に、ユーザーのプライバシーを損なうことなく強力なAI機能を提供する方法というジレンマを解決することを目指しています。
このシナリオでは、クパチーノの会社は、すべてを自分たちだけで行うことはできないと判断し、 NVIDIAの強力なBlackwell GPUこれらのプロセッサは、Siriの高速応答や複雑な写真編集を可能にするだけでなく、いわゆる機密コンピューティングも実現しています。つまり、処理中の情報は隔離され、システム管理者でさえもアクセス内容を覗き見ることができないようになっています。これは、Appleがデジタルプライバシーの守護者としての評判を維持するための技術的な工夫です。
プライバシー保護に役立てるNvidia Blackwellの力
Appleがインフラストラクチャの強化に使用しているGoogle CloudデータセンターにBlackwell B200チップが導入されたことは、重要な節目となる。この技術により、 暗号化されたチャネルとリモート検証これにより、機密データをサーバーに送信する前にハードウェアが改ざんされていないことが保証されます。一般ユーザーにとって、これはApple Intelligenceの最も負荷の高い機能、つまりスマートフォン単体では処理できない機能が、つい最近までSFの世界の話のように思われていたレベルの保護のもとでクラウドに送信されることを意味します。
Appleが長年シリコンの完全な支配を擁護してきた後に外部インフラストラクチャを選択したことは興味深い。しかし、実施されたテストは、Apple自身のプライベートクラウドコンピューティングシステムが強化を必要としていたことを示唆している。 大規模な言語モデルを移動 今日の市場が求める柔軟性に対応しています。このワークロードの一部をGoogleとNvidiaに委任することで、Appleはプライバシー保護の理念を損なうことなく必要な処理能力を実現しています。なぜなら、システム設計上、データが保存されたり、他の外部モデルのトレーニングに使用されたりすることが防止されているからです。
12GB RAMベンチマークとハイブリッド処理
ユーザーの間で大きな話題となっている点の1つは、これらの機能にアクセスするために必要なハードウェアの障壁です。システムが正しく機能するためには、 最低12ギガバイトのRAMこれは、私たちが依然として最新機種と考えているiPhoneモデルを除外したものです。技術的な説明は簡単です。ハイブリッド推論を効果的に機能させるには、デバイスがローカルモデルをワーキングメモリに保持する必要があり、十分なメモリがないと、処理が中断されてしまいます。ここでプライベートクラウドコンピューティングが活躍し、ローカルチップでは処理しきれない部分を引き受けます。
このタスクの分割は、専門家がハイブリッドAI推論と呼ぶものです。スマートルーターは、リクエストがポケット内で処理されるか、サーバーに送信する必要があるかをミリ秒単位で判断します。最も平凡で軽量なタスク それらはローカルハードウェア上に残りますこれにより、企業はコストを削減でき、ユーザーには即座に対応できます。逆に、より深い状況理解を必要とするリクエストがあった場合は、クラウドの強力な機能が活用されますが、常にテクノロジーパートナーとの新たな契約によって約束されたセキュリティ層の下で実行されます。
欧州連合の壁とSiriの未来
スペインとヨーロッパの他の地域で直接影響を受ける事柄に焦点を当てると、状況はやや暗い。 デジタル市場法 (DMA)Appleは、これらの人工知能機能の展開を一時停止した。欧州の規制で義務付けられているように、システムを第三者に開放すると、プライベートクラウドコンピューティングで構築したセキュリティ構造が損なわれることを懸念しているためだ。今のところ、私たちは様子見の状態だが、他の市場では既にこの新しく、より高性能で状況に応じたSiriの恩恵を受け始めている。
既に計画を立てている方は、これらの高度なクラウド機能へのアクセスが特定のサブスクリプションレベルに関連付けられている可能性があることに注意することが重要です。基本的な機能は無料ですが、 集中的なサーバー処理 高性能コンピューティングには相当なコストがかかり、AppleはiCloudプランを通じてそのコストを顧客に転嫁しようとする可能性がある。これは、24時間365日稼働させ続けるには莫大な費用がかかる技術を収益化する一つの方法と言えるだろう。
舞台裏で開発されているアーキテクチャは、デバイスの未来はデバイスの中身だけでなく、 超高セキュリティサーバーの目に見えないネットワーク 彼らは精力的に取り組んでいます。ヨーロッパでは規制当局と企業が合意に達するのを待つ必要がありますが、Nvidiaの人材とGoogleのインフラをAppleの傘下に統合するという動きは、人工知能競争は戦略的提携によって勝利を収めることを明確に示しています。結局のところ、重要なのは、この刷新されたSiriが、私たちが個人情報の管理権を失うことなく、私たちの質問を理解してくれるかどうかです。